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EDU : 672 [2023] (3과정) 철강 표면 불량 예측을 위한 인공지능 모델링 과정 - 사전/기초 동영상 교육

(0명참여)
  • 교육기간 상시(학습시작일로 부터 90일) 대상구분 일반
  • 강 사 명 학습방법 오프라인
  • 정 원 0명 총 시간 시간


 

학습차수 학습명 학습시간 학습
1차시 (사전교육) CDS를 위한 도구 1 40분
2차시 (사전교육) CDS를 위한 도구 2 40분
3차시 (사전교육) 기계학습과 인공지능 1 40분
4차시 (사전교육) 기계학습과 인공지능 2 30분
5차시 (기초교육) 인공지능과제 프로세스 이해 25분
6차시 (기초교육) 철강기업의 표면 이미지 모델 구축사례 20분
7차시 (기초교육) Orange3를 이용한 AI적용사례 45분
8차시 (기초교육) 딥러닝 알고리즘의 이해 1 25분
9차시 (기초교육) 딥러닝 알고리즘의 이해 2 25분
10차시 (기초교육) 딥러닝 알고리즘의 이해 3 20분
11차시 (기초교육) 딥러닝 알고리즘의 이해 4 25분
12차시 (기초교육) 이미지 분류 알고리즘 이해 1 25분
13차시 (기초교육) 이미지 분류 알고리즘 이해 2 25분
14차시 (기초교육) 이미지 분류 알고리즘 이해 3 25분
15차시 (기초교육) 이미지 분류 알고리즘 이해 4 25분

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